すこしだけオブジェクト指向学んだーー★

下のプログラムがとってもきたなかったので書き換えました★
実はちょっとまだしたの方にまだバグがあるんだけど・・・・・＞＜☆
プログラムって難しいなあ・・・・・・・・（涙）
新たに調整中ーーー♪

import net.moraleboost.mecab.MeCabException;
import net.moraleboost.mecab.Tagger;
import net.moraleboost.mecab.Node;
import java.util.Hashtable;
import java.net.*;
import java.nio.charset.CharacterCodingException;
import java.io.*;
import java.util.*;

public class Tfidf {

	ArrayList<String> kakunou = new ArrayList<String>();
Hashtable<String, Integer> arakakunou = new Hashtable<String, Integer>();

	String text;
	// String[] text = new String[5];

	String[] text1 = new String[300];

	// ------------------------------------
	// テキストをdiviveにいれるよ
	public Tfidf() throws Exception {

	}

	// 単語を区切る
	public void divide() {// MECABを使って単語を区切る

try {
	int t = 0;// 格納に使う数だよ

	System.out.println("Original text: " + text);
	System.out.println("解析");
	Tagger tagger = new Tagger("UTF-8", "");
	Thread.sleep(20000);
	Node node = tagger.parse(text);
	String surface[] = new String[1000];
	String feature[] = new String[1000];
	int seiri = 0;
	

 for (int i = 0; i < 1000; i++) {

	surface[i] = node.next();// 区切った単語をとってきてください
	if (surface[i] != null) {
		seiri = seiri + 1;
                 feature[i] = node.feature();
// 区切った単語の種類を見てね（名詞？形容詞？）
			}
			}

	for (int i = 0; i < seiri; i++) {
String[] meisi = feature[i].split(",", 0);// コンマで区切って名詞を調べよう

	if (meisi[0].equals("名詞")) {// もし名詞だったら
					this.kakunou.add(surface[i]);// 格納してね。つまりkakunou[t]の中は名詞の文字ですよ。
					t = t + 1;
					// hz = hz + 1;			}

			}
			// return kakunou;
		} catch (MeCabException e) {
			// TODO 自動生成された catch ブロック
			e.printStackTrace();
		} catch (CharacterCodingException e) {
			// TODO 自動生成された catch ブロック
			e.printStackTrace();
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO 自動生成された catch ブロック
			e.printStackTrace();
		}

	}

 //区切った名詞だけの単語がカクノウに保存されました
	public void seiri() throws Exception {
		for (int q = 0; q < this.kakunou.size(); q++) {

			arakakunou.put(this.kakunou.get(q), new Integer(0));
		}

		for (int q = 0; q < this.kakunou.size(); q++) {

arakakunou.put(this.kakunou.get(q), new Integer(arakakunou.get(this.kakunou.get(q)) + 1));
		}

	}

	public double count(String str) throws Exception {

		if (arakakunou.get(str) != null) {
			return arakakunou.get(str);
		} else {
			return 0;
		}
	}

	// 格納された値を入れるとTFが帰ってきますよ
	public double TF(String str) throws Exception {

		// 同じ名詞が何個か数える

		double TF;

		TF = this.count(str) / (double) this.kakunou.size();
				return TF;

	}

	public double TorF(String str) throws Exception {
		if (count(str) != 0) {
			return 1;
		} else {
			return 0;
		}
	}

	// ----------------------------IDFを計算しますよーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Tfidf[] test = new Tfidf[4];
		double tf;
		double idf;

		for (int i = 0; i < 4; i++) {
			test[i] = new Tfidf();
		}
		test[0].text="調べてたいテキスト";
		test[1].text="調べたいテキスト";
		test[2].text="調べたいテキスト";
		test[3].text="調べたいテキスト";
		
		for (int i = 0; i < 4; i++) {

			// test.divide(test.text[i]);
			test[i].divide();
			test[i].seiri();
			tf = test[i].TF("調べる単語");
			// test[i].IDF(4);
			idf = Math.log(4 / (test[0].TorF("調べる単語") + test[1].TorF("調べる単語")
					+ test[2].TorF("調べる単語") + test[3].TorF("調べる単語")));
			System.out.println(test[0].TorF("調べる単語") + test[1].TorF("調べる単語")
					+ test[2].TorF("調べる単語") + test[3].TorF("調べる単語"));

			double tfidf = tf * idf;
			System.out.println("TFIDF" + tfidf);

		}

	}
}

まだまだだけどがんばりまーーす★☆